自2016年“阿尔法狗”与韩国棋手李世石九段的人机大战，彻底将人工智能（AI）推向前台。然而，这只是人工智能强大威力的冰山一角，新一轮的产业变革正在持续发酵。我们每点一次外卖，打一次车，都由人工智能为你选择司机、规划的路线。我们每一次拍照，集成于手机的人工智能让你能够轻松拍出专业级效果的照片。站在大数据基础上的人工智能技术正在改变诸多行业，不断催生出新零售、智慧物流、智能汽车、智慧医疗等新业态和新商业模式，推动传统经济飞速变革。

　　在快递物流行业，“人工智能+智慧物流”已成为现代物流企业的共识。顺丰与腾讯云合作，实现人工手写汉字的图像识别，节约了8000名输单员的工作量；京东推出无人车、无人机、无人仓，改变传统配送方式，未来10年要裁员8万人。菜鸟联盟通过大数据基础上的机器学习，不断优化提升作业流程和库内规划，2017年“双11”仅用时2.8天就将第一亿个包裹送到消费者手中，效率较2016年提升30%。借助智能技术，全社会物流成本有望降低20%到40%。

　　当前，邮政已在人工智能领域开展了诸多有益的探索，智能机器人、地址匹配、图像识别、模式识别已成功应用于企业生产实践，但与领军企业相比,在研发、投入、应用上仍有差距。作为寄递物流行业的国家队，百年邮政必须全面贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，坚持创新驱动，推动发展动力变革，打造智慧邮政体系，这即是建设数字邮政重要任务，也是邮政信息化转型升级的必然要求。

　　知易行难，实现人工智能难以一蹴而就。如果说传统IT像是楼房建设，可以做好规划、画好图纸、有计划有步骤的快速实施，我们已驾轻就熟。人工智能是人思维模式的模拟，开发过程就像婴儿培育，需要结合业务场景（没有通用的解决方案），不断进行试错（仍是一门经验科学），给予海量的数据（简单的阿拉伯数字识别也需要2万张以上图像数据），是全新的挑战。

　　首先，夯实基础，做好数据积累。数据是智能诞生的基础支撑，BAT的海量数据积累让其在人工智能领域遥遥领先。邮政业务涉足广泛，具备了大数据的基础，但我们的数据体系建设与人工智能的要求仍有差距，如忽视了对业务日志、用户操作过程等蕴含大量价值数据的采集、开发和利用。高德地图利用驾驶轨迹信息，提供了道路拥堵预警功能；淘宝采集用户浏览轨迹，奠定了精准营销的基础。健全数据体系，这是打造人工智能体系的第一步。

　　其次，围绕用户，精准发力。如果说传统IT以技术为中心的化，人工智能无疑需要更精准的业务场景。就像能下棋的“阿尔法狗”写不出最简单的“文章”，离开了具体业务场景，人工智能只是一门科学技术。如何结合，就是要将“用户是上帝”的口号落到实处，要以用户的想法为导向注入人工智能，利用人工智能精准预测用户想吃什么、喝什么、玩什么、看什么，才能真正发挥效能。

　　最后，以我为主，借助外力。人工智能没有通用的解决方案，需要结合具体业务场景去培育。客服聊天机器人程序几百行代码即可实现，但必须用海量数据训练它的大脑才能开展工作。打造邮政人工智能体系，既要引入先进技术、工具和平台，更要建立自主研发力量，结合业务场景，用好自己的数据，培育出符合邮政需要的特色化智能应用。